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Datos y contexto

El 21,1 % de las empresas españolas usa IA (y las pequeñas se están quedando atrás)

Los datos del INE sobre uso de inteligencia artificial en empresas, qué revelan sobre la brecha por tamaño y por dónde empieza una pyme que va tarde.

Equipo Kiwia 8 min de lectura

En este artículo
  1. 01 El dato, sin adornos
  2. 02 La brecha por tamaño es el titular real
  3. 03 Por qué se quedan atrás las pequeñas
  4. 04 Por dónde empieza una pyme que va tarde
  5. 05 Cuatro señales de que ya te toca
  6. 06 Preguntas frecuentes

Resumen en 30 segundos

  • El 21,1 % de las empresas españolas de 10 o más empleados usa inteligencia artificial, según el INE.
  • Entre las pequeñas, la cifra baja al 13,4 %. Ahí está la brecha.
  • El salto respecto a la edición anterior de la encuesta es de casi nueve puntos: esto se está moviendo rápido.
  • La barrera no suele ser el dinero ni la tecnología: es no saber por dónde empezar.

Hay dos maneras de hablar de inteligencia artificial en las empresas. Una es la de los titulares y las predicciones. La otra es mirar los datos que publica el Instituto Nacional de Estadística y ver qué está pasando de verdad en el tejido empresarial español. Vamos a la segunda.

El dato, sin adornos

Según la Encuesta sobre el uso de TIC y del comercio electrónico en las empresas del INE, el 21,1 % de las empresas de 10 o más empleados utiliza inteligencia artificial, frente al 12,4 % que declaraba la edición anterior. Casi nueve puntos de subida en un año ( nota de prensa del INE).

21,1 % de las empresas españolas de 10 o más empleados usa IA. Hace un año era el 12,4 %. Fuente: INE, Encuesta sobre el uso de TIC y comercio electrónico en las empresas.

En la misma encuesta aparecen otros dos datos que ayudan a situar la foto: el 44,3 % de las empresas compra servicios de computación en la nube, y el sector servicios es el que más tira del carro, con un 25,7 % de uso de IA.

La brecha por tamaño es el titular real

El promedio esconde lo importante. Cuando se separa por tamaño de empresa, aparece la brecha: entre las pequeñas, el uso de IA se queda en el 13,4 %.

Datos de la Encuesta sobre el uso de TIC y comercio electrónico en las empresas (INE). Empresas de 10 o más empleados.
Indicador Dato Lectura
Empresas que usan IA 21,1 % Una de cada cinco
Edición anterior 12,4 % El ritmo de adopción se está acelerando
Empresas pequeñas 13,4 % Casi la mitad que la media: aquí está la brecha
Sector servicios 25,7 % El que más adopta
Cloud de pago 44,3 % La base técnica ya está instalada en casi la mitad

Ese último dato es más interesante de lo que parece. Que casi la mitad de las empresas ya pague por servicios en la nube significa que la infraestructura no es el obstáculo. La fontanería está puesta. Lo que falta es decidir qué se conecta a ella.

Por qué se quedan atrás las pequeñas

En las conversaciones que tenemos cada semana con empresas de Lleida y comarcas, los motivos se repiten con una regularidad que ya cansa. Y casi ninguno es el que la gente supone.

  • «No sé por dónde empezar». Es, de largo, el primero. No es falta de interés: es que nadie ha traducido «inteligencia artificial» a un proceso concreto de esa empresa.
  • «No tenemos a nadie de informática». Cierto en la mayoría de casos, e irrelevante: precisamente por eso se contrata fuera, igual que la gestoría o la prevención de riesgos.
  • «Nuestros datos son un desastre». Los de todo el mundo. Ordenar los datos es parte del proyecto, no un requisito previo para empezar a hablar.
  • «Probamos una herramienta y no sirvió». El patrón habitual: se compró una solución genérica sin mirar antes el proceso. Es como comprar una estantería sin medir la pared.
La barrera de entrada a la IA en una pyme no es tecnológica ni económica. Es que nadie se ha sentado a mirar dónde se le va el tiempo a esa empresa en concreto. Lo que nos encontramos en la primera visita, una y otra vez

Por dónde empieza una pyme que va tarde

No por comprar nada. Se empieza por un ejercicio de una hora que puedes hacer tú mismo esta semana, sin ayuda:

  1. Apunta durante cinco días qué tareas repite tu equipo y cuánto tiempo se les va en cada una. A mano, en un papel. Sin más ceremonia.
  2. Marca las que no requieren criterio. Copiar datos de un sitio a otro, mandar el mismo aviso, rellenar el mismo formulario. Esas son las candidatas.
  3. Multiplica las horas semanales por 46 semanas y por el coste hora de quien las hace. Ese número es tu presupuesto máximo razonable para resolverlo.
  4. Empieza por una sola. La que más duela. Una que funcione convence más que cinco a medias.

Fíjate en que el número del paso 3 lo pones tú, con tus horas y tu coste: cualquier cifra que te dé un tercero sin conocer tu operativa es una estimación disfrazada. Si prefieres saltarte el ejercicio y que lo miremos juntos, en automatización de procesos puedes marcar en treinta segundos qué se repite en tu empresa, y así es exactamente como arranca nuestro método: entender y cuantificar antes de proponer nada.

Cuatro señales de que ya te toca

  • Hay un Excel maestro que solo entiende una persona y que nadie se atreve a tocar.
  • El teléfono se queda sin contestar en las horas punta, y sabes que ahí se pierden clientes.
  • Alguien dedica más de media jornada semanal a pasar información de un programa a otro.
  • Te enteras de los problemas tarde, cuando el cliente ya se ha quejado.

Si has marcado dos o más, no tienes un problema de tecnología: tienes una fuga concreta y localizable. Y las fugas se tapan una a una, no comprando una plataforma.

Trabajamos con empresas de Lleida y comarcas de Ponent con exactamente este punto de partida: aquí explicamos cómo lo hacemos en la zona, sector por sector.

Preguntas frecuentes

¿De dónde salen estos datos?

De la Encuesta sobre el uso de TIC y comercio electrónico en las empresas, que elabora el Instituto Nacional de Estadística con datos de empresas de 10 o más empleados. Es la fuente oficial y pública sobre adopción tecnológica en España.

Mi empresa tiene menos de 10 empleados, ¿esto me aplica?

La estadística no cubre ese tramo, pero la lógica es la misma y el argumento es más fuerte: cuanto menor es la plantilla, más caro sale que su tiempo se vaya en tareas repetitivas.

¿Cuánto se tarda en poner en marcha algo útil?

Una automatización acotada suele estar funcionando en semanas, no en meses. Nuestro compromiso es una primera solución en producción en un máximo de 30 días desde que el alcance está cerrado.

¿Hace falta tener un informático en plantilla?

No. La mayoría de las empresas con las que trabajamos no tiene departamento de informática. El despliegue, la formación y el mantenimiento posterior los asume quien construye la solución.

Fuentes de este artículo

  • Instituto Nacional de Estadística, Encuesta sobre el uso de TIC y del comercio electrónico en las empresasnota de prensa oficial.
  • Los porcentajes por tamaño de empresa y sector proceden de la misma encuesta y de su cobertura en prensa económica española.
  • El cálculo de horas anuales usa 46 semanas laborables, descontando vacaciones y festivos: elaboración propia de Kiwia.

En Kiwia no publicamos cifras que no podamos enlazar. Todos los datos de este artículo llevan su fuente; si algo cambia o se queda desactualizado, avísanos y lo corregimos .

¿Y esto cómo se aplica a tu empresa?

Los modelos cambian cada mes; los procesos que te cuestan dinero, no. Cuéntanos el tuyo y te decimos qué se puede automatizar hoy y qué conviene esperar.

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